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缠绕膜-缠绕膜包装-力华仓储(多图) ：

拉伸缠绕膜的出产质料是什么，拉伸缠绕膜出产厂家告诉您

缠绕膜大致品种分为：PE缠绕膜，PE拉伸缠绕膜,LLDPE拉伸缠绕膜，PE分切缠绕膜等等。

因为缠绕膜的品种不同，所以出产质料也是不同的，有的是PVC为基材，DOA为增塑剂兼起自粘作用出产PVC缠绕膜。

而PE拉伸膜是以EVA为自粘材料，又而用基材以LLDPE为主的缠绕膜就出来了LLDPE拉伸膜，这种缠绕膜能由开始的单层发展到现在的到二层、三层。所以不同的基材为质料的缠绕膜，品种不同外，它们的优点及用处也是不同的。

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视频作者：山东力华仓储设备有限公司

首先，缠绕膜的真假辨别，不是所有的薄膜都叫缠绕膜，拉伸率是缠绕膜一个标志性特点，也是它区分别的膜制品标准。

我们都知道，但凡薄膜制品都有拉伸率，但是缠绕膜的拉伸率很特殊，缠绕膜的拉伸率在允许范围（就是缠绕膜标注的拉伸率，像200%、400%等）内呈线性增大。

这一点我们用手一拽就能感受出来，并且超出拉伸率范围之后会急剧减小，拉伸过后缠绕膜会有肉眼可见的回缩趋势，这种回缩趋势为它提供回缩应力，用来仅仅包裹物品，是物品不散架，运输更安全。

普及一下：在厚度10μm-40μm内的薄膜制品中，只有缠绕膜会有线性拉伸率，像方便袋、地膜等拉伸时一拽就开，没有回缩力感觉。

其次，表面光泽和透明度，表面光泽和透明度也是鉴别缠绕膜好坏的重要指标，两者综合能检测出缠绕膜好坏。

纯净的原料和先进加工工艺才能生产出光华富有光泽的缠绕膜。一些小厂家使用劣质原料，为保证缠绕膜表面鲜亮，会加碳酸钙等，这就使得缠绕膜表面光鲜亮丽，这一点很容易迷惑新手卖家。

所以这是要借助透明度，像我厂纯料缠绕膜透明光泽度达到54%，如果掺杂其他杂质，或多或少会影响薄膜的透明度。

普及一下：正常撑紧缠绕膜，下面放一张普通报纸，距离报纸20厘米距离处辨别报纸内容，如果通读起来没有障碍，证明没有掺加杂质，反之就是掺杂了杂质，这种缠绕膜即使外表好看，也不要买。

因为添加碳酸钙会改变聚乙烯分子结构，专业的拉伸缠绕膜,缠绕膜批发,山东缠绕膜生产,销售为一体的私营企业,公司批发各种规格拉伸缠绕膜、山东省缠绕膜批发厂家；我们的产品种类齐全,品种繁多,价格低,质量好,适合大众厂家；可以根据客户的不同需求做成各种包装袋：塑料袋、服装袋、 薄膜袋、手提袋、自封袋、垃圾袋，购物袋，礼品袋，服装内袋，快递信封袋等。降低缠绕膜拉伸率。

相信通过上面的介绍，您不但知道缠绕膜的价格机制，还能轻松辨别缠绕膜质量，后缠绕膜厂家提醒各位，购买缠绕膜时尽量到厂家，不但价格合理，售后服务也有保障。

拉伸缠绕膜批发给大家分享一下提升拉伸缠绕膜制品的生产效率方法。

在缠绕膜加工过程中，在线监控是保证缠绕膜质量、减少废品的重要环节。针对不同物料与缠绕膜的需要，缠绕膜生产厂家采用如超声波、激光或其它先进测试技术，提升拉伸缠绕膜制品的生产效率。

对於想省时、省钱的缠绕膜生产厂家，可为检查系统配置强大的软件工具。缠绕膜厂家可以用Enterprise Data Mining Software软件包，按统计报告日期/时间、批次号、缺陷类型、缠绕膜类型或班次对缺陷数据的统计，进行原材料分析、工艺改进和工艺优化。可在不同的地点共享各个机器的缺陷数据。其优点是缠绕膜厂家可以快速得到的量化信息。根据数据变化趋势可以预先以非响应方式采取纠正措施并优化维护计划，以此延长机器的正常运行时间，降低废品率。

这种灵活的软件包不需要对使用人员进行培训，缠绕膜厂家可以自定义其统计报告。统计报告可以采用Adobe PDF格式通过电子邮件按预先设定的发送名单自动发送。从前方办公室到生产车间的管理人员都可共享统计数据。这样就可以节约时间，取代高成本的人工数据分析过程。此外，收卷管理器可以控制幅面在预先设定的缺陷处停止。这种功能强大的系统可以延长机器的正常运行时间、提高产量、减少浪费。

全自动光学检查系统已成为保证缠绕膜合格的重要监控手段。新技术幅面检查技术采用线扫描相机来识别幅面或片材上的缺陷。由高分辨数字相机获取图像，用光模块可靠地探测高、低对比度的缺陷。之後识别软件对这些缺陷进行识别，并归类为凝胶、黑斑、污物、皱折、气泡等。利用该检查系统，再结合ISRA VISION公司的应用经验，可有效地减少浪费。该技术适用於所有卷材和片材，尤其是缠绕膜、层合缠绕膜、涂覆和金属化薄膜以及硬片材。

ISRA VISION检查系统在极高的生产速度下，具有好的缺陷图像分辨率。利用详细的缺陷图像可以对缺陷进行识别，查找产生的原因，从而减少缺陷，提高缠绕膜质量。迅速查找到缺陷产生的原因，从而可快速消除缺陷。通过对幅面、卷/片内的缺陷进行分类就可以及时隔离。另外，一些会降低生产速度的特殊缺陷如凝胶可以在进一步加工之前发现并除去。利用缺陷识别功能，可以、快捷地识别缺陷。识别软件具有自学功能，可以对缺陷的形式、形状、对比度和其它特性进行对比。操作人员利用识别软件可对工艺进行调节，防止缺陷再次产生。